martes, 22 de diciembre de 2015

Interpretación de Datos de Vibracion

Interpretación de Datos de Vibración

La clave para utilizar el analisis de las señales de vibración en mantenimiento predictivo y otras aplicaciones es la capacidad de diferenciar entre los perfiles normales y anormales de vibración. Muchas vibraciones son normales para una pieza en rotación o maquinaria en movimiento. Ejemplos de estos son las normales de ejes, rotores, rodamientos, vibración de engranajes etc. Sin embargo los problemas específicos generan vibración anormal. Ejemplos son pernos sueltos, ejes desalineados, rodamientos gastados fugas y fatiga de metal.

El mantenimiento predictivo utiliza el analisis de la señal de vibración basado en los siguientes factores que constituyen la base de los métodos utilizados para identificar y cuantificar la causa raíz de la falla:

  1. Todos los problemas comunes en maquinaria y sus fallos tienen componentes de frecuencia de vibración distintos que pueden ser aislados e identificados.
  2. Una señal de vibración en dominio de la frecuencia es utilizada generalmente para el analisis, ya que se compone de picos discretos, cada uno representando una fuente de vibración especifica.
  3. Si hay una causa, se refiere como una función de fuerza para cada componente del espectro en el tren de maquinaria.
  4. Cuando la señal de una maquina se compara en el tiempo, esta se repetirá hasta que un evento cambie el patrón de vibración, (es decir que la amplitud de de cada componente de la vibración permanecerá constante hasta que haya un cambio en la dinámica de funcionamiento del tren de maquinaria).
Si bien un aumento de la amplitud pueden indicar la degradación de la maquinaria, esto no siempre es el caso. Las variaciones en la carga, las practicas de operación, y una variedad de cambios normales también generan frecuencias dentro de la señal de vibración. Ademas es importante señalar que la amplitud mas baja no indica necesariamente una mejora en la condición mecánica de la maquina. Por lo tanto, es importante entender claramente la fuente de todas las variaciones de amplitud.



No hay comentarios: